新闻通讯员 杨子旭 王依婷

近日，一项针对智能网联汽车领域的调研显示，行业隐私安全正面临法律界定模糊、治理体系待完善、核心技术待突破三大核心挑战，为产业健康发展敲响警钟。

调研发现，当前智能网联汽车隐私安全问题集中于三方面：在法律层面，现行法规对事故责任认定标准不清晰，数据权属划分及跨境数据流动监管存在明显空白；在公共治理层面，数据边界界定模糊导致企业易过度收集用户信息，用户难以区分个人隐私数据与公共数据，同时政府监管存在职责交叉、技术与资源储备不足等问题；在技术层面，传统加密算法易影响车辆运行性能，脱敏技术在复杂行车环境下效果欠佳，跨环节技术协同性差成为突出短板。

针对上述痛点，湖北大学相关技术团队提出“法律+治理+技术”三维解决方案。在法律维度，建议构建智能网联汽车专项法律框架，明确数据所有权归属与车企主体责任，创新性引入“过错推定”原则以降低用户维权门槛，并强化跨境数据流动全流程监管；在公共治理维度，倡导建立数据分级授权模式，保障用户对个人数据的知情权与控制权，同时推动构建政府、企业、行业协会多方参与的协同监管体系；在技术维度，重点推动产学研深度合作，集中攻关高性能加密、复杂场景脱敏等关键技术，破解技术瓶颈。

值得关注的是，该团队已将技术方案落地转化，成功研发“复杂场景下车牌和人脸敏感信息脱敏与恢复系统”。该系统可在保障用户隐私安全的同时，满足交通执法等场景的数据使用需求，实现“保护”与“应用”的精准平衡。目前，相关技术已斩获多项国家发明专利及软件著作权。

未来，团队将持续深耕智能网联汽车隐私安全技术研发，进一步推动核心技术成果转化，为湖北智能网联汽车产业的产品迭代与品质升级提供关键支撑，助力行业高质量发展。