新闻记者 张裕 通讯员 华宇

在武汉中学高中部的一堂生物公开课上，讲台上的长颈漏斗装置前，几名学生正专注地观察液面变化。“快看，液面真的在上升！”一名学生小声说道。

这是生物教师陈枫《渗透作用的多维度解码》课堂的起始一幕。他从实体实验入手，让学生亲手操作经典的渗透装置，观察半透膜内外液面的真实变化。随后，课堂转入数字化环节——大屏幕上，一个由陈枫用DeepSeek自主开发的AI模拟实验程序启动，学生可通过滑块调节蔗糖浓度，从10%到50%实时变化；还能选择半透膜或纱布，甚至将烧杯中的清水换成不同浓度的蔗糖溶液。

“如果把半透膜换成纱布，液面还会升高吗？”“如果烧杯里也是蔗糖溶液，结果会怎样？”这些在传统实验中需要反复准备、难以即时验证的问题，在AI模拟中变得可随意尝试。

“我们不追求技术的华丽，而是要让抽象概念变得可感知。”陈枫在课后研讨中表示。他指出，渗透作用中的“动态平衡”“半透膜选择性”等概念，仅靠讲解学生很难透彻理解。“AI模拟把看不见的水分子运动变成了看得见的液面变化，把想象不出的结果变成了实时反馈。”

这堂课引发了热烈讨论。有教师提出：“这个模式能否应用到光合作用、细胞呼吸等更抽象的内容中？”也有教师关注如何平衡虚拟与实操：“怎样让学生在数字实验中不失动手操作的体验？”陈枫回应，技术只是工具，关键是要引导学生“像科学家一样思考”——提出问题、设计变量、分析证据。

教研组长吴银平鼓励更多青年教师发挥技术优势，尝试此类探索；高一备课组长王旭也说，AI带来的不仅是工具创新，更是教学理念的升级：“教学重心应从‘教’转向‘育’，把课堂时间更多用于引导学生讨论科学问题，培养AI无法替代的理性思考能力。”

陈枫表示，他计划进一步优化程序，未来让学生自己设计虚拟实验方案，进一步动脑思考。