新闻记者 张裕

在教育数字化转型浪潮中，如何让技术真正走进课堂、助力师生减负提质？武汉市梅苑学校以“人工智能+学情分析”为突破口，通过智能作业分析系统，为1401名学生生成个性化学情报告，实现从“经验教学”到“数据驱动”的转变。该校在近日举行的学情分析场景应用工作汇报中，展示了这一实践的具体路径与阶段性成效。

2025年3月起，该校在武昌区教育局支持下启动人工智能学情分析应用探索，围绕“数据驱动、精准教学”展开系统构建。学校以作业为切入点，引入智能批改与分层作业设计工具，构建“数据采集——分析——教学应用——反馈”闭环流程。截至目前，该系统已覆盖七至九年级三个年级的英语和物理两门学科，28名教师全程参与，累计布置分层作业800余套，作业提交率稳定在92%以上，智能批改实现全覆盖。

通过该系统，教师可基于作业数据快速定位学生知识薄弱点。例如在八年级物理“浮力的实际应用”知识点上，系统监测到错误率偏高，物理教研组随即组织专题备课与实验教学，推动该知识点错误率明显下降，九年级物理年级平均普高率较去年提升5个百分点。

在英语学科中，九年级阅读理解得分率长期徘徊在63%左右。备课组借助学情分析工具，精准定位82%的失分源于“上下文逻辑把握不足”与“同义替换意识缺乏”两类问题，进而设计分层专项作业，开展靶向讲评。一学期后，该部分平均得分率提升至78%。

据统计，参与教师中85%能熟练运用智能工具开展教学，作业批改效率整体提升60%。在相关人工智能教学案例比赛中，该校有13名教师获奖。学校表示，下一步将继续优化AI分层作业与学情反馈机制，构建“分析——优化——讲题——反馈”动态闭环，进一步推动精准教学落地。

梅苑学校相关负责人表示，学校将持续推进“人工智能+学情分析”场景深耕，以数据支持教学决策，助力每一位学生成长，为区域教育高质量发展探索可行路径。