新闻记者 肖杨

实习生 吴思瑾

通讯员 韩琪

4月29日，在武汉市武钢三中的报告厅里，一场关于人工智能的科普报告正在进行。台上，中国工程院院士、中南大学教授桂卫华以“大模型与工业应用”为题，为高一学生揭开AI大模型的神秘面纱。报告会由武钢三中党委书记张文献主持。

“我非常高兴，也非常激动，因为我的家就在这里。”讲座伊始，桂卫华院士便回忆起自己在湖北的成长经历：父亲是铁路工人，他跟着父亲辗转于武汉大冶铁山、襄阳等地，在襄阳五中读完中学。桂卫华说，他对湖北的感情很深，每次回到家乡都倍感亲切。

“人的大脑，是目前唯一不能人造的”

从人工智能的思想启蒙，到基于符号逻辑推理的第一次浪潮，再到知识工程阶段的第二次浪潮，桂卫华院士用通俗易懂的语言，梳理了人工智能发展的三个“30年”。

他重点介绍了当前以深度神经网络为核心的第三次浪潮。“我们现在处于第三阶段，让机器能够学习知识，技术手段就是深度神经网络。”桂卫华说，这一阶段的重大突破在于，机器从被动接受变为主动学习。

桂卫华也抛出两个“难题”，引发学生深思。“第一个问题，人的脑子为什么能思维？思维的机理是什么？”他说，人体所有部位几乎都可以人造化——人造心脏、人造肺、人造肝，但“脑袋”除外；第二个难题则是宇宙的奥秘，“宇宙之外是什么？边界在哪里？我们连太阳系都还没走出去。”

桂卫华认为，这两个问题决定了人工智能不会超越人类，“机器做得再好，也只能代表脑袋的某一部分功能，可能在计算速度等方面比人强，但脑袋里那些特殊的东西，我们还没搞清楚。”

“大模型给出的答案，是一种可能性”

桂卫华特别提醒学生，大模型输出的结果并非绝对正确，而是一种基于数据概率的可能性。他解释说，模型给出的答案依赖于它所学习的数据——数据越全面，答案越接近正确；数据一旦存在偏差或局限，答案就可能偏离。因此他叮嘱大家：“以后无论用大模型还是其他人工智能工具，都要记住，它给出的不一定正确。”

也正是这个原因，大模型在工业应用中面临着不小的挑战。工业场景对可靠性要求极高，一个“可能正确”的答案显然无法直接投入使用。如何让大模型“靠谱”地落地工业，正是他和团队长期攻关的核心课题。

在讲座中，桂卫华还梳理了当前人工智能发展的三大标志性技术：大模型、具身智能和人形机器人。谈到人形机器人时，他分享了一个耐人寻味的细节。德国宝马公司的一位老总在看完机器人表演后，没有关心动作有多灵巧，而是问了一句：“这些机器人将来用在哪里？”

桂卫华说，这个问题问到了关键处。眼下人形机器人能跳舞、能翻跟头、能叠衣服，技术含量确实很高，但“我们不能生产一大堆只会表演的机器人”。在他看来，真正的努力方向，是开拓实实在在的应用场景，让人形机器人去解决工业、家庭、服务等领域中的实际问题。这项工作，还需要大量探索。

“希望你们将来加入我们的队伍”

“我希望将来有更多同学加入我们的队伍，从事具身智能技术研究。”他说，中国在软件方面完全有机会“超车”。“我们在软件上不完全依赖算力，减少对硬件的依赖，做了很多工作。大模型之所以能取得突破性发展，就是因为我们在软件上下了功夫。”

讲座最后，桂卫华院士还即兴讲起中南大学的历史。他提到，中南大学的前身之一中南矿冶学院，其第一任校长是清华大学的秘书长，“中南大学与清华有着很深的渊源”。他还鼓励学生：“希望将来在中南大学见到你们。”

讲座结束后，高一（4）班学生黄品皓同学有感而发：“我对AI大模型的发展历程和工作原理有了更深刻的认识，对AI在工业领域的应用产生了浓厚兴趣。希望今后能在这方面有更多了解，大学时投入到相关领域的学习中。”

同班的余欣妍同学则对桂院士的一句话深有感触：“人的大脑是无法被完全复刻的。”她联想到自己刚读过的一篇英语文章：“文章说人工智能发展的阻碍在于大脑的运行程序很难被完全复刻。我觉得特别有意思，以后想对这方面有更深入的了解。”

班主任徐琳老师表示，这场报告给孩子们打开了一扇和平时学习完全不一样的大门。高一的孩子平时大多沉浸在书本、试卷和成绩里，而今天这场报告涉及当前最前沿的人工智能大模型技术，开阔了他们的视野，让他们知道——学习不仅仅只有书本那一方小小的天地，还有更广阔的生活、未来发展的前景、国家战略的需要，这些更有意义的事情在等着他们去挑战。

当天，桂卫华院士一行还参观了武钢三中，校园里环境优美，一步一景，动静结合，让大家赞叹是个适合学习的好地方。武钢三中是中南大学在湖北地区重要的生源中学，每年都有5位左右优秀毕业生考入中南大学。

此次桂卫华院士受邀回到家乡武汉，走进中学校园，与高中生面对面交流，既是一次前沿科学的普及，也是一次大学与中学人才培养的“牵手”。