主人，我的游戏得分比你高5分。

昨天，我跟主人在手机上玩一款叫“你画我猜”的小游戏，结果他输了。

主人，还有比我更聪明的人吗？

我在阳台上大声问我的主人

有啊。

主人：。。。。。呃，好像AI比人还要聪明些。

什么？AI？也是一种大象么？好像还不是elephant的缩写。

主人说，AI，是人工智能的缩写，人工智能除了机器人，还有比如刷脸，刷指纹，刷声音等，总之，就是研究能让别的某种东西，也像人一样思考，并有可能超过人。

听上去有点可怕，那肯定会远远超过猛犸呀。

上次我听说，还有一个叫阿尔法的狗，下棋赢了人。

我的天哪了，连狗都比猛犸聪明了。

▲机器人学会的膝盖，原来是这样的

主人说，你画画得分比我高，说明你正是这款游戏要找的人。

什么？游戏要奖励头号大赢家么？

主人说，你看，这款小游戏，给了咱18秒的时间，让我们画出某样东西

它根据我们画的这样东西来猜。

那么，它是怎么猜出来我们画的到底是什么的呢？

啊？对，它怎么猜出来的呢？在我画一只猫的时候，它一直在猜，猜了好几个。

它是谁呀？是不是这个游戏里有怪兽啊？

主人：这不是怪兽，这是计算机视觉技术。

▲如果让我们把树看成建筑，把植物看成鸟，恐怕只能去发挥想象力了。机器还无法精确识别出人眼不能识别的图案的情况。

这种计算机的视觉技术，跟人一样，它就像长了一双眼睛，能“看到”我们画的东西，并且能够理解我们画的到底是什么。

比如，它能够通过随意的涂鸦，认出长着这种形状的耳朵的是熊猫。

那它是怎么“理解”的呢？它有脑子吗？

主人说，它没有脑子，但它有一种像人大脑一样复杂的神经网络。

比如昨天这个小游戏，就是一家叫谷歌的公司，它有一个谷歌AI的神经网络，这个神经网络由超过5000万个灵魂的画作组成的呢。

在这些灵魂画作基础上，科学家会做各种实验。

以画小猪为例

▲卡车看起来也具有小猪的样子（比如有条小尾巴）

所以，在这里面如果人画了一只8条腿的猪，或者卡车，最后机器画出来的会把八条腿的猪剔除，乱入的卡车也会是这样。

而且，机器在学习的时候，还会教他们一些有趣的数学公式，比如猫头+身子=全身猫

▲在学习中，系统懂得了一些“公式”

其实，人类最开始都是在岩石上画画，人把看到的东西画下来，慢慢延伸称为今天的文字和图画。

现在，机器学习，就跟古代一样，人类正在教计算机学习做同样的事情。

那么，机器学东西，会像人学东西一样，用脑子记么？

主人说，猛犸，你画一头猪和一辆卡车，我画出来是这样的：

主人说，猛犸，你再画只猪卡车，呃，我画出来是这样的：

那么，我们一起来看看这家谷歌公司的人工智能是怎么画画的吧。

这是它画出来的消防车

你喜欢猫头鹰，也可以从这里选一只

或者妈妈做的瑜伽动作，你猜猜是哪一个？

那么，来看看它是怎么画猫的

对，还可以这么画菠萝

还有你想了半天想不出来的过山车

那么，蚊子怎么画好呢？

最后，来比一比，人和机器画出来的猫，谁画的好？