本报讯（记者李芳通讯员李道君蔡新宇刘云）昨天，湖北第二师范学院教师甘胜丰博士像往常一样走进实验室。最近，他的项目“硅钢表面缺陷高精度识别和在线诊断关键技术与应用”获得专利，不久前还夺得省科技进步二等奖。

硅钢是电力和电讯工业中用以制造各种发电机、电动机、变压器的重要磁性材料。但硅钢表面缺陷复杂、控制难度大、社会需求又对其质量要求高。从10年前硕士入学时，甘胜丰就开始研究。为找出可行方法，他跑遍了全国大多数钢铁厂，做了成千上万次实验。钢铁厂工人上班，他就去做实验；钢铁厂工人下班，他就回去分析数据。通过数据图找出硅钢缺陷，建立算法公式，结合各类硅钢型号及等级分析缺陷成因，总结规律进行编程……

为改进检测方法，他常和钢铁厂人员促膝长谈，倾听他们的经验。甘胜丰最终提出“智能诊断”创新思维，研发出质量在线分析系统，获得两项方法专利及一项软件著作权。省科技成果鉴定委员会认为，该成果整体上达到国内领先水平，成果所涉及项目实现了新增销售总额5.07亿元、新增利润总额约2000万元。