武汉晚报讯（记者伍伟通讯员高婷）由于内镜医师检查水平参差不齐，中国早期胃癌的诊断率低于20%。武汉大学人民医院消化内科研发的内镜质量改善人工智能监测系统“内镜精灵”，显著降低了消化道内镜检查的盲区率，并于4月初被英国路透社专题报道，引发国际关注。

16日，记者在武汉大学人民医院消化内镜中心看到，“内镜精灵”正在工作（见右图）。当医生为患者进行胃镜检查时，它会自动识别盲区，及时提醒医生未曾到达的检查部位，避免消化道疾病的漏查漏诊。

目前消化道肿瘤发病率占中国癌症总发病率的43.5%。内镜检查是早期发现消化道肿瘤的必要手段，消化道肿瘤若能早期发现，治愈几率高达95%。

“要是有一个智能系统，能在我们做内镜时，及时提醒哪些部位还没检查到就好了。”从2017年开始，该院消化内科主任于红刚教授与陈明锴教授等团队成员开始琢磨，如何降低胃镜操作过程中的盲区率。他们与武汉大学测绘学院合作，绘制出人体消化道的“地形图”，并依照消化内镜检查的诊疗规范，标识出必查的“坐标点”。

经过近两年的研发，“内镜精灵”系统成功投入临床使用。于红刚教授团队使用107个真实的胃镜检查视频测试“内镜精灵”系统，结果表明该系统监测胃镜检查盲区的平均准确度为90%，平均灵敏度为88%，平均特异性为95%。

陈明锴教授介绍，“内镜精灵”相当于内镜医生的“第三只眼”，能及时提醒内镜医生不要放过检查死角，尽早识别可能有问题的消化道部位。

(武汉晚报)