4月27日，由长城会和腾讯汽车共同承办的“AI”生万物·全球未来出行峰会在北京举办。主题为“AI技术在未来出行中的角色解读”的互动研讨中，驭势科技首席生态创新官邱巍发表了自己的观点。

他表示，自动驾驶技术都体现了传统汽车行业与人工智能行业的一个大融合，但这样一种超级复杂的事情显然不是一家能够完成的，而是需要各方面的合作。

在他看来，自动驾驶如何落地很关键的一点是技术和场景要引起共振，我们在面向远方的同时，也要考虑当前的苟且，必须去寻找一些能够落地的场景。

以下为互动节选：

主持人：想问一下在座各位，在AI大潮之下，你们认为硬件和软件的融合程度到了什么样的状态？或者说还有哪些不可迈过的门槛？

邱巍：无人驾驶和智能驾驶是个超级复杂的事情，体现了从传统汽车行业到新兴的互联网、人工智能行业的一个大融合。这样一种超级复杂的事情显然不是一家能够完成的，所以需要各方面的合作。

我提两点：第一，我们要对传统行业心怀敬畏，汽车还是汽车，有安全各方面的因素，百年的积累我们要敬畏；同时我们要拥抱创新，要拥抱人工智能、互联网，两者之间要找到一个平衡点；

第二，涉及到技术的落地，大家兴奋的高潮过去以后我们会想这个技术如何落地，所以第二个关键的是技术和场景要引起共振。我们在面向远方的同时，也要考虑当前的苟且，寻找一些能够落地的场景，让司机能够有机会训练技能，单项技能的累积就会形成满大街可以执行各种任务的老司机。

主持人：听说你们正在做L5，目前最新的进展是怎样的？

邱巍：我们最终的目标肯定是完全无人驾驶，等于你在训练一个老司机，这个司机将来哪儿都能开，物流的车、运营车，甚至我们完全想象不到的场景都可以驾驭。那么如何训练这个司机？今天我们走了一条不同于其他人的道路。我们会从一些特定的场景，单项的技能进行训练。比方说在机场会有隧道，有各种各样无线电的干扰，比如在园区最后5公里的训练，那时候可能存在竞争性的抢车道，人车的混行。当这些单项技能训练完了以后，我们可以把这个技术泛化，变成一种可以应对更加综合路况的司机。

最近我们也在融资，投资人说，你们外界呈现出来的都是在园区、景区这些特定场景，好像技术能力不行，能不能给我们展示一个很酷炫的在路上的演示，我们就用同样一个车型，同样一个车载大脑，在一个星期之内上了路，是北京的某一个路段，有主干道，城乡结合部，双向、单向，人车混行，甚至中间有人违规过马路，周边还有各种大车包围的各种状态。通过这个实验我们心里更自信了，老司机一定是通过单项技能不断累加所产生的。

另外，老司机还要不挑车，高档车能开，中低档甚至货运物流的面包车也能上手，就是说这个系统要有足够的可适配性，通过我们的不断验证可以看到，这条路是可以走下来的。