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AlphaGo连赢三局，然后就得出“人类输给了智能机器人”？逻辑是这样讲的吗？从本质上说，这不就是一个不会犯错的、由人类设计的程序，击败了一个会犯错的棋手吗？

然而换一个角度看，这次逻辑确实是可以这样讲的。纵使人类心有不甘，但是走进人工智能和棋牌的前世今生，人们才会懂得这当中的无力感。

制图童胤文

前世：1949年的小跳棋

人工智能和棋牌的前世大约可以追溯到1949年。那是在纽约，计算机问世还不到4年，一切都还是刚刚起步，大家甚至对于计算机处于一知半解阶段，但就是那时，智能机器就已萌发出了令人敬畏的种子。

那一年，计算机技术的先驱萨缪尔在IBM第一批商用计算机IBM701上，编写出了世界上第一款国际跳棋的程序。这款闻所未闻的智能程序，虽然下棋水平不那么高明，但它却是一款能够自我“学习”的程序，“人工智能”的概念就这样呈现在了人类的面前。

智能的种子既然已经种下，生出丰硕的果实就只是时间问题。在反反复复的兜转中，萨缪尔和他招募的程序员们通过不断改进程序，最终在1962年，这个程序击败了人类玩家。从此，人工智能挑战棋牌的号角正式吹响。

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递进：5打1的象棋战局

国际象棋之后，轮到了中国象棋。2006年是“人工智能诞生50周年”，一场关乎中国象棋棋手的荣誉大战就此拉开大幕。那一年，首届中国象棋人机大战举办。在比赛中，计算机“浪潮天梭”同时迎战柳大华、张强、汪洋、徐天红、卜风波5位中国象棋特级大师。在2局制的博弈中，“浪潮天梭”以平均每步棋27秒的速度，每步66万亿次的棋位分析与检索能力，最终以11比9的总比分获胜。那场人机大战异常激烈，柳大华在两局之间中场休息时，直言“艰苦卓绝”。在这场高强度的消耗战中，电脑最终取胜的关键，被认为是其不知疲倦的稳定性。

张强赛后坦承：“输棋的原因主要在体力的过度消耗。以往和人比赛，最后时刻就是各自意志和心态的对决，但是计算机没有这样的问题。”

扳回一局

据新华社电昨日，Google人工智能AlphaGo与李世石对决第四局比赛在韩国首尔四季酒店落子。在第四局比赛中，李世石执白中盘胜，将这场人机大战的比分改写成1比3。

韩国棋手韩钟振九段说：“序盘双方的气势不相上下。但李世石下白78，80，82的妙手后，AlphaGo应得不太好，下了很多‘问题手’，从83手至101手，李世石掌握了局面的主导权。其中，AlphaGo下黑101是最不可思议的一手。之后，李世石虽然进入读秒，但顽强应战，并将优势保持到最后，至180手时，AlphaGo宣告认输。”AlphaGo认输后，在现场的媒体记者为李世石的胜利而欢呼鼓掌。

对局结束后，李世石接受采访时说：“今天我赢了一局大家就给予我如此热烈的祝贺，这是我以前所没有碰到的。但是今天的胜利意义非凡，拿什么我都不会去换的。这是珍贵的胜利。因为当初我说过要以4比1或5比0赢。”

当被问到大家都认为白78手是妙手时，李世石自我评价说：“当初我认为下这手棋会更容易出棋，但是走得很艰苦，我在心里都想有可能又会输掉。当时，我只能下白78手，没有其他的选择。”

当被问到通过4盘对局是否发现了AlphaGo的弱点时，李世石说：“我觉得AlphaGo有两个弱点：其一是它执黑时下得困难。其二是它遇到没想到的一手棋时应对能力下降。”

李世石向AlphaGo团队请求说：“我觉得AlphaGo执黑时比较弱一点。第五局又要猜先，我今天执白赢了一盘，但我希望第五局时不要猜先由我执黑行不行？”AlphaGo团队当即爽快答应。李世石在第5局将执黑。

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疑问：被选中的棋牌

战胜人类的标准中，为什么参考物是棋牌？这是一个耐人寻味的问题，它的关键之处在于智力。棋类博弈自古被视为一种关乎人类智力的高级挑战。和其他智力测试相比，弈棋具有直接对抗的特点，在紧张对局中，对手一手精妙招法，更能体现人类智力上的刺激和挑战。弈棋随机和不可控因素更小，因此对局双方的决策能更直接地控制整个局面的走势，进一步增强了智力的对抗性。正是棋类具有这样的特质，因而在每次有更好的人工智能程序面世时，被挑战的对象往往都是棋牌。智能机器人真正开始通过棋类挑战人类智力，最早可追溯到1958年，当时美国麻省理工学院率先在电脑中设计出了国际象棋程序，几年后，人与电脑下棋的新生事物就出现了。

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今生：终于请出围棋

从跳棋到国际象棋再到中国象棋，围棋始终保持着一份超然。因为在围棋领域，人工智能长期以来举步维艰，顶级程序甚至不能打败稍强的业余选手。原因是：国际象棋中，平均每回合有35种可能，一盘棋可以有80回合；而围棋每回合的可能性有250种，一盘棋可以长达150回合。同时围棋局面多变，几乎无法被算法穷举。更专业点说，围棋难的地方在于它的估值函数非常不平滑，差一个子盘面就可能天翻地覆，同时状态空间大，也没有全局的结构。所以，面对这样一组天文数字，棋手们是乐观的。

然而，人工智能和棋牌的故事终于还是走到了围棋这一步。去年10月，谷歌公司研发的AlphaGo，在没有让子的情况下，5比0战胜了欧洲围棋冠军、职业二段棋手樊麾。樊麾出生于中国，目前是法国国家围棋队总教练，已经连续三年赢得欧洲围棋冠军的称号。AlphaGo与樊麾交手的棋谱一经公开，中国和韩国多名顶尖职业棋手都对它的棋力表示惊讶。中国著名棋手常昊认为，从电脑的表现看，绝对可以算作职业棋手，它的思考方式、布局和应对都有职业棋手的风范。即使如此，大家依然对于职业围棋选手的优势有信心。所以，在李世石和AlphaGo的5回合大战开始前，人们普遍看好李世石，但就在2016年3月9日，阿尔法狗第一次完胜职业顶尖高手李世石，这将像博尔特百米突破世界纪录一样，注定成为人类智能发展的一个新起点。

（综合《北京晚报》报道）

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分水岭：深蓝和更深的蓝

1997年5月11日，一个和2016年3月9日一样被历史记住的日子。那一天，“更深的蓝”击败了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，人工智能和棋牌的分水岭就这样来临了。要说“更深的蓝”，要从“深蓝”说起。

想当年，卡斯帕罗夫可是国际象棋棋坛的神话，自1985年成为世界冠军以来，12年间他在国际象棋领域里的地位一直未受到严峻挑战，曾11次获得国际象棋奥斯卡奖，被认为有史以来最强的棋手之一。1996年卡斯帕罗夫与电脑“深蓝”展开交锋，结果卡斯帕罗夫4比2宣告胜利。随后，经过研制方IBM一年多的改进，“更深的蓝”卷土重来。这一次赢家变成了计算机。可今天看来，“更深的蓝”还算不上足够智能，它当时主要依靠强大的计算能力，穷举所有路数，来选择最佳策略。“更深的蓝”靠硬算可以预判12步，卡斯帕罗夫可以预判10步，双方能力不相上下。

比赛第二局的完败，让卡斯帕罗夫深受打击，他的斗志和体力在随后3局也被拖垮，决胜局仅19步他就宣布放弃。此后IBM拒绝了卡斯帕罗夫的再战请求，并拆卸了“更深的蓝”。