4月27日，由长城会和腾讯汽车共同承办的“AI”生万物·全球未来出行峰会在北京举办。科技企业高管们各申己论，虽各有侧重，但他们都认为自动驾驶是汽车发展必然的未来。通往未来只有一条路，途中当异常艰辛。沿着这条路走下去，他们无一例外都充满了使命感。

自动驾驶实际上的任务，多半要落到提升AI的能力。在自动驾驶向高等级进化的途中，AI的角色势必日益吃重。

驭势科技的首席生态创新官邱巍认为，训练自动驾驶的AI，无法脱离具体的场景。在特定场景中叠加复杂的条件，就可以令AI推及一般化的综合道路。单项技能可以产生通配型AI。

伟世通首席架构师王凯则称，逐步升级自动驾驶比较现实。L3已经是一个复杂过程。即便L5实现了，也可以和L3共存。后者面向个人，前者面向共享。技术迭代循序渐进，不仅出于商业考量，也基于技术的现实。

小鹏汽车研发副总裁谷俊丽认为，现在中国做自动驾驶的企业很多，呈现出技术热潮，但技术本身远未成熟。如果只做新能源，不做自动驾驶，将丧失未来。自动驾驶的研发要有前瞻性，不能只顾眼前，它将来呈现在大家面前，一定是个新物种，而非小改动。

科大讯飞副总经理刘俊峰则认为，AI是两条路进化的，像双螺旋，一个方向是理解环境，另一个是理解人。车辆越智能，人类对AI提出的交互要求也越高。

而腾讯科恩试验室总监吕一平认定，未来自动驾驶的趋势，软硬件结合度会更高，OEM提升话语权，而一级供应商则面临更大挑战。车联网安全将和车辆的机械安全并驾齐驱，成为自动驾驶必须整体上解决的问题。

尽管高管们对自动驾驶实施的途径和技术偏好有不同看法，但他们没有一个人认为可以一蹴而就地将自动驾驶提高至L4、L5等级。公众也许有几年内实现的想法，但技术团队都声称暂时没看到技术商业化的模式。

AI进化到何等程度，就可以独立判断和决策，而人类可以完全信任它们。大家都认为，没有时间表。有意思的是，大家都相信，AI的提高在于训练，只不过对训练方式的认识大相径庭。

尽管处于自动驾驶产业链的不同环节，即便规模庞大的技术企业，也没有野心独立推出完整的自动驾驶综合解决方案，它们一定依靠其他企业的合作，由OEM商出面整合，甚至由某个平台级企业提前整合。列席圆桌的企业，合作机缘远大于同门竞争。幸存下来的创业企业，其高管大多神经坚韧，使命感十足。自动驾驶之难，反而大大激发了他们的兴趣。他们正在为迎接无法言说、很难构想的未来做准备。将自动驾驶技术和使用的生态，塑造成自己希冀的模样，就是他们的使命。