到第四盘，“阿尔法围棋”终于输了。又是各种说法汹涌。

流行的、带点儿赌气心理的说法是，你看看，我们说对了吧，“阿尔法围棋”果然聪明到知道自己不能全赢，全赢会被人类干掉，所以“故意”放水。有人比较温和，不信机器人会那么厉害，但还是认为谷歌的程序员放了水。

只有那些对人类保持自信的人相信，“阿尔法围棋”是一种专家系统，输棋正常。

对于围棋，我完全是个外行。这几天浏览了不少评论文章，其中有一个观点我认为比较高明，这里不妨介绍一下：他认为在这几局大战中，“阿尔法围棋”采取的策略主要是跟随策略，围绕人下的子算计、评估胜率，而人类棋手不是跟随的、评估的战略，人类的思维特点是谋划。在局部精算上，人脑肯定算不过电脑，但在战略高度上，人的胜算很大。从第四局李世石在布局阶段的变化看，他有意保留很多断点，下得比较散，然后再用腾挪的手段，利用一个挖断的弃子完成逆转。

这位网友从技术角度指出了机器人的局限。他和翟振明教授一样，认为机器赢得围棋比赛的智慧还不完全是与人类相似的那种“创新智慧”，更接近“演绎智慧”：给定一个规则，它来求解赢的方案。

然而，我依然要为“阿尔法围棋”深深赞叹，因为据内行透露，“阿尔法围棋”尽管计算能力强大，但它在下棋的实际过程中，根本没有办法使用穷举法，它必须随时依靠自己对围棋的“理解和直觉”。它这种理解和直觉，是通过机器内部的神经网络，进而通过实战锻炼学来的，这是人工智能目前达到的新高度。

既然有了“理解和直觉”，我觉得就很了不起。尽管现在看来这种智能还很微弱，相对于人而言还是一种赶超的、跟随的、复制的心态，远没有达到强智能的状态，我们依然要为这种“常规进程”大力点赞。因为我们不知道，这样的进程累积多久，在哪个关节点，突然就会发生飞跃。文/刘功虎